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蓝鲸智能机器人的伽利略导航系统，只要采用视觉导航。所以在夜间光线比较暗的情况下需要补光使用。但是补光的效果需要进行试验测试，蓝鲸团队测试了两种补光方式。一种是红外线补光，一种是可见光补光，都获得了不错的效果。说明视觉导航的光线干扰问题可以解决，这样视觉导航或将成为通用性好，成本优势明显的导航方式.蓝鲸智能机器人的伽利略导航系统，只要采用视觉导航。所以在夜间光线比较暗的情况下需要补光使用。但是补光的效果需要进行试验测试，蓝鲸团队测试了两种补光方式。一种是红外线补光，一种是可见光补光，都获得了不错的效果。说明视觉导航的光线干扰问题可以解决，这样视觉导航或将成为通用性好，成本优势明显的导航方式安保巡逻机器人蓝鲸自动充电模块支持ROS驱动集成方便。

可以到蓝鲸智能官方网站下载，使用的时候保证小强和遥控用手机在同一局域网内，在小强上开启服务端程序（默认自动启动）。打开app，如果一切正常就可以看到小强的电压显示和小强的图像数据了。如果没有数据可以尝试点击重连按钮。如果应用启动后无法连接可能是由于小强和你的手机没有处在同一局域网下。也有可能是小强的服务端程序没有启动。可以输入sudoservicestartuprestart重启服务程序后再尝试。可以到蓝鲸智能官方网站下载，使用的时候保证小强和遥控用手机在同一局域网内，在小强上开启服务端程序（默认自动启动）。打开app，如果一切正常就可以看到小强的电压显示和小强的图像数据了。如果没有数据可以尝试点击重连按钮。如果应用启动后无法连接可能是由于小强和你的手机没有处在同一局域网下。也有可能是小强的服务端程序没有启动。可以输入 sudo service startup restart重启服务程序后再尝试。

当前ROS是只支持Python2.7的。Python3的支持在ROS的计划中，详细的可以看这里。简单说来就是要到2020年ROS的N版本才能完全支持Python3。首先要了解为什么ROS不能支持Python3.对于纯的Python代码同时支持Python3和Python2.7是比较容易的，基本上ROS的代码也都是支持的。问题在于包含了C++或者C的那部分Python代码。Python2.7和Python3的cmodule代码相差很大。一次只能编译其中的一种版本。而且很多module没有做好Python3的支持。在Python3环境下也无法编译。这就是ROS无法支持Python3的原因。目前ROS的**包都是支持用Python3从源码编译的。但是官方并没有发布Python3的软件包。所以想要使用的话要自己编译。蓝鲸智能机器人论坛介绍两种使用Python3的方法，具体可以登陆蓝鲸智能官方论坛查看。为了与周边系统及相应操作进行联系与应答，还应有各种通讯接口和人机通信装置。

实时显示机器人当前姿态是一件很酷的事情，在ROS中借助rviz可以轻松实现这个目标。先用solidworks 建立小车模型，并下载安装好solidwork转udrf插件。打开udrf插件。两个轮子底盘整个模型需要3个link，3个joint.首先编辑base_link,留意上文中全局坐标系。左右轮设置后开始导出。现在我们已经获到了机器人的udrf文件，生成的整个文件夹是一个ROS包， 修改launch文件夹内的文件 ,false改true。将这个ros包复制到ROS工作空间中，catkin_make编译后就可以用本文开头的方法测试使用了。已被广泛应用的驱动方式有，液压伺服驱动、电机伺服驱动，近年来气动伺服驱动技术也有一定进展。单目slam

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再制造就是追求低碳、环保、绿色制造，被视为未来产业升级替代的发展方向。有资料显示，通用机器人无轨导航系统，机器人SLAM导航方案，ROS自动充电模块，无轨AGV/AMR再制造产品比新产品的制造节能60%，平均有55%的部件都可以被再利用，制造过程中可以节省80%以上的能源消耗。创新、协调、绿色、开放、共享的五大发展理念，对机械制造业也提出了明确要求，研发生产科技含量高、附加值高、智能化程度高而碳量排放少的通用机器人无轨导航系统，机器人SLAM导航方案，ROS自动充电模块，无轨AGV/AMR装备；同时还要调整产业结构，转变发展方式实现转型升级。随着私营有限责任公司产业转型升级的持续推进，近几年中国人口老龄化的日益严峻，劳动力短缺，人力成本明显上升，智能化已成为大势所趋，工程机械也不例外。在机械行业中主要研发产品有通用机器人无轨导航系统，机器人SLAM导航方案，ROS自动充电模块，无轨AGV/AMR等，现如今在市场经济体制的影响下，企业为积极参与市场竞争，实施品牌战略，大力发展自主品牌，创立了自己的品牌，才能在竞争中赢得一席之地。agv停车机器人

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